Comunicazione
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  • Communication Design
Corso / I edizione

Data Visualization

La narrazione visiva delle informazioni

Un programma didattico per imparare a interpretare i dati e a comunicarli efficacemente attraverso la progettazione delle rappresentazioni visive. Un corso destinato a studenti, neolaureati, designer, professionisti della comunicazione e della data analytics.

1.800 €
Durata: 48h
Italiano
2 mag. 2024 - 14 giu. 2024
Blended
Posti: 20

Corso

La raccolta di dati cresce a un ritmo senza precedenti così come la capacità computazionale di elaborarli. Questi processi stanno attraversando un momento di ulteriore espansione anche grazie all’Intelligenza Artificiale (AI) e al Machine Learning (ML). Tuttavia, le capacità cognitive degli esseri umani sono sempre le stesse. Dunque, si viene a creare un collo di bottiglia quando si tratta di comprendere grandi volumi d’informazioni. In questo contesto, la visualizzazione efficace dei dati diventa fondamentale per facilitarne la fruizione e l’analisi da parte delle persone.

Il Corso Executive in Data Visualization – La narrazione visiva delle informazioni trasferisce le competenze per interpretare e manipolare criticamente diversi tipi di formati di dati. Inoltre, fornisce gli strumenti per progettare la loro rappresentazione visiva statica all’interno dei progetti di comunicazione. Dalla consapevolezza del contesto pratico-teorico di visual communication fino all’utilizzo dei software per la creazione di infografiche, l’obiettivo è quello di integrare le conoscenze di studenti e professionisti in modo che possano offrire un contributo valido in agenzie, studi, enti pubblici e privati.

Il programma didattico da 48 ore include lezioni teoriche, pratiche e laboratoriali articolate in tre moduli qui elencati.

  • I dati come materia e la loro rappresentazione visiva
  • Dimensioni visive e diagrammatiche: strumenti e pratiche visive
  • Visualizzazione dei dati nel progetto infografico

Si parte dalle nozioni di base sull’information design per arrivare a una presentazione finale dei progetti infografici realizzate dai partecipanti al Corso.

Didattica

Obiettivi Formativi

  • Apprendere il contesto teorico e pratico della comunicazione visiva dei dati
  • Rimanere aggiornati sul corrente stato dell’arte nella progettazione delle visualizzazioni
  • Acquisire competenze nell’utilizzo di software per la creazione delle visualizzazioni
  • Acquisire la conoscenza teorica e pratica delle manipolazioni sui dati necessarie per la visualizzazione
  • Far proprie le tecniche per la visualizzazione dei dati
  • Apprendere le tecniche di data storytelling per creare narrazioni basate sui dati

Moduli Didattici

Il Corso di 48 ore prevede quattordici lezioni teoriche, pratiche e laboratoriali pensate per acquisire le abilità tecniche immediatamente spendibili sul mercato.

Al fine di permettere la frequenza anche a persone che già lavorano, la didattica è erogata un giorno infrasettimanale dalle ore 17:00 e il sabato mattina.

 

Modulo 1 | Ore: 12

I dati come materia e loro rappresentazione visiva

Introduzione all’information design, ai dati come materia e costruzione sociale, focus sull’approccio femminista al lavoro con i dati. Data visualization per comunicare la complessità (visualizzazione dati come dispositivo retorico, esempio di un workflow di lavoro con i dati). Progettazione con i dati (panoramica sui tools di visualizzazione, progettazione di un dataset, tutorial su software di calcolo tabellare).

 

Modulo 2 | Ore: 12

Dimensioni visive e diagrammatiche: strumenti e pratiche visive

Approcci e strumenti per codificare visivamente i dati, focus su gerarchia e coerenza visiva. Introduzione alle dimensioni diagrammatiche (modelli visivi statistici e temporali, reti come modello per rappresentare relazioni, mappe cartografiche).

 

Modulo 3 | Ore: 24

Visualizzazione dati nel progetto infografico

Data-driven storytelling: strutture narrative con i dati (panoramica sulla tipologia di infografiche, l’importanza di stabilire l’obiettivo del progetto infografico, lo sviluppo e la revisione dei bozzetti concettuali). Infografica: workflow e sistema grafico (visualizzazione dati applicati sul progetto infografico). Presentazione finale dei progetti infografici e discussione collettiva.

 

Titolo Rilasciato

Al termine del percorso formativo verrà rilasciato l’open badge al Corso Executive in Data Visualization di POLI.design.

Ammissione

Requisiti

Il Corso si rivolge a:

  • Studenti in possesso di diploma medio superiore o titolo di laurea in Design, Architettura, Ingegneria e discipline politecniche
  • Neolaureati in discipline umanistiche, artistiche e manageriali
  • Professionisti che operano nel settore della comunicazione e della data analytics

 

È richiesta una competenza di base in grafica vettoriale e progettazione visiva. Inoltre, è necessaria una conoscenza basilare dei software di grafica vettoriale come InkScape o Adobe Illustrator e dei software per la gestione dei dati tabellari (ad esempio, LibreOffice Sheets o Microsoft Excel, tra gli altri).

 

L’ammissione al corso è subordinata a una selezione preventiva.

I candidati dovranno inviare i seguenti documenti di selezione collegandosi al LINK.

  • Domanda di ammissione al Corso
  • Copia del Codice Fiscale e documento d’identità.
  • Curriculum che ne descriva in breve il profilo professionale

Costo

Il costo complessivo del corso è pari a € 1800 + IVA 22 % per ciascuno studente. Tale somma verrà corrisposta in un’unica soluzione alla sottoscrizione della scrittura privata.

 


 

Invia la tua candidatura entro il 01 marzo 2024 per approfittare della riduzione Early Bird -10%! I posti sono limitati.
Deadline per l’invio del contratto sottoscritto e pagamento dell’intera quota di partecipazione: entro e non oltre il 15 marzo 2024
.

 

 


 

Per le aziende 
Sono previsti esoneri parziali del 20% sul secondo dipendente che si iscrive al medesimo corso. Il requisito per presentare la richiesta è: inviare un’autocertificazione che attesti che i dipendenti siano assunti dalla medesima azienda insieme alla documentazione richiesta per la selezione.

Faculty

Edizione attuale

Board

Michele Mauri Direttore Scientifico
Ángeles Briones Direttore Tecnico
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